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重慶在職考研輔導(dǎo)十大

機構(gòu):中公考研培訓(xùn)班時間:2021-10-27 10:52:00 點擊:293

考研培訓(xùn)機構(gòu)哪家好-考研輔導(dǎo)排名前十

考研數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計之大數(shù)定律與中心極限定理

大數(shù)定律與中心極限定理這一部分內(nèi)容是考試很少考查和出現(xiàn)的,但是既然是考試大綱所要求的考點,我們應(yīng)該也復(fù)習(xí)到位。要是題目中出現(xiàn)的話,我們也可以應(yīng)對。比如2014年數(shù)一考題中就出現(xiàn)了大數(shù)定律的考查,很多考生都懵了。為了避免類似的情況再次發(fā)生,所以我們一定要復(fù)習(xí)好大綱要求的每一個考點。

大數(shù)定律是概率論中隨機變量序列向常數(shù)收斂的各種定律的總稱,反映隨機試驗次數(shù)的增多,往往出現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律性。中心極限定理是概率論中一類討論隨機變量部分和序列分布向正態(tài)分布收斂的極限定理的總稱,它們是數(shù)理統(tǒng)計中做統(tǒng)計推斷的理論基礎(chǔ)。

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考試要求
切比雪夫不等式
用切比雪夫不等式估計隨機事件的概率
了解切比雪夫不等式.
切比雪夫大數(shù)定律
伯努利大數(shù)定律
辛欽大數(shù)定律
利用三個大數(shù)定律成立的條件和結(jié)論解題
了解切比夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(*同分布隨機變量序列的大數(shù)定律).
棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
列維-林德伯格中心極限定理
1.列維-林德伯格中心極限定理夫人條件和結(jié)論的應(yīng)用
2.列維-林德伯格中心極限定理的應(yīng)用
3.棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理的應(yīng)用
了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(*同分布隨機變量序列的中心極限定理).

大數(shù)定律與中心極限數(shù)列部分設(shè)計的主要知識點有:

1.利用切比雪夫不等式來進行估計隨機事件的概率;

2.切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律成立的條件和結(jié)論;

3.棣莫弗-拉普拉斯定理和列維-林德伯格定理成立的條件、結(jié)論和應(yīng)用.

這部分內(nèi)容與數(shù)字特征聯(lián)系較多,要求考生具備以下能力:

1.記住定理的條件和結(jié)論,能夠利用中心極限定理解決實際問題;

2.會計算隨機變量序列函數(shù)的數(shù)學(xué)特征;

3.利用相關(guān)中心極限定理計算某些事件問題中隨機事件的概率。

這一部分不是數(shù)學(xué)考試的重點,所以同學(xué)們復(fù)習(xí)這一部分時,不需要耗費太多的時間和精力,只要掌握了各定理的結(jié)論和結(jié)論即可,遇到相應(yīng)問題會進行分析即可。

教學(xué)特色


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    針對歷年考點題型,設(shè)置課程內(nèi)容,確保學(xué)員順利通過考試

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考研培訓(xùn)機構(gòu)哪家好-考研輔導(dǎo)排名前十

2021-2022年研究生考試信息解析

  • 考研線下培訓(xùn)

    考研報考趨勢

    2020年考研報名人數(shù)達(dá)340萬人,較2019年激增52萬人,增幅達(dá)21.8%,成為近10余年增幅最大一年,創(chuàng)下*開放40年來最高紀(jì)錄。2021年考研報名人數(shù)還會增長,可見錄取難度會加大。

  • 考研線下培訓(xùn)

    在職研究生考研

    在職人員報考研究生都只需要參加每年舉行 的10月份全國聯(lián)考,但2015年教育部已明確2016年起不再組織在職人員攻讀碩士專業(yè)全 國聯(lián)考,考研難度增大,顯而易見。

  • 考研線下培訓(xùn)

    全日制和非全日制

    從2017年起,教育部會同*發(fā)展*委, 按全日制和非全日制兩類分別編制和下達(dá)全 國博士、碩士研究生招生計劃。 又有一批人 要分一杯羹,考研難度不言而喻。

靠譜的考研輔導(dǎo)機構(gòu),現(xiàn)在很多大型企業(yè),在招人的時候都很看重應(yīng)聘者的學(xué)歷,也會根據(jù)學(xué)歷開價,研究生學(xué)歷被錄用的概率、以及日后的發(fā)展空間相對來說也比本科學(xué)歷大一些,所以如果不考慮其它因素,僅從學(xué)歷方面來看的話,在工作相同時間后,研究生的薪資要遠(yuǎn)高于本科生...

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